CRØSSFΛDΞR
project

先端テクノロジーの研究・実験・利用

匿名で活動する東京発のテクノロジー研究プロジェクト

About

一度漏洩したデータは、複製や拡散を止めることができません。 また、一度AIに学習させたデータを、特定したり回収したりすることもできません。 一度手元を離れら不可逆的に拡散しうるデータをどうガバナンスを効かせるべきかが問わています。

CRØSSFΛDΞR project は、こうしたデータの特性を前提に、 データを「Private data」「Group data」「Public data」に分類し、 ユーザは中央集権型の汎用AIとローカルAIを適切に使い分け、 人が自然に使い分けるUX/UIの最適化を研究・実験します。

CRØSSFΛDΞR project は、東京を拠点とする独立した研究プロジェクトです。 先端テクノロジーが人々の生活をより豊かにするために、 AIとデータ時代に求められる新たな設計原則と実装を探求しています。

研究テーマ

ローカルAI・機械学習

デバイス内処理によるセキュリティ確保

機械学習 NLP 画像処理

生成AI・AIエージェント

タスクの自動化、おもてなしとプロジェクト推進システム。

LLM MLOps UXUI

グリッドコンピューティング

ユーザー主導の計算資源共有プラットフォーム構築

分散処理 並列計算 HPC

UX/UI

人が自然に必要な情報を摂取し、適切に情報をコントロールでき適切に処理がなされ目的を果たせる。

UX 分析 可視化

マーケティング

グローバルマーケットでの各種テーマの検証と反応の調査。

地域差と共通点 時系列 文化

エコノミック

分散型・ユーザー中心のAIとデータ活用が、 自由市場の中でどのように成立し、持続可能となるかを研究します。

FinTech 予測モデル 金流と人流

進行中・計画中のプロジェクト

VAULT

ローカルAIを用いた動画プレイヤー。顔認識・文字起こし・タグ付け等を通じて、 個人データの整理と再利用のUXを検証しています。

Private Data ローカルAI・機械学習 UX/UI
vault-player.com

Contrnts Generate and distribution

Public Dataをもとに、生成AIで1分程度のコンテンツを生成・配信を行なう。 ユーザはコンテンツを自由にプライベートに保存・利用できる。

Public Data 生成AI UX/UI グリッドコンピューティング

Project Ops AI Agent

本プロジェクトの問い合わせ対応・運営補助を行うAIエージェントの実験。 匿名プロジェクトにおける運営設計と、人とAIの役割分担を検証します。

Group Data Public Data AIエージェント RAG MCP

プロジェクトの立場と責任

CRØSSFΛDΞR project は、東京を拠点とする独立した研究プロジェクトです。 特定の企業・法人・個人名を前面に出さない形で活動していますが、 公開するプロダクトおよび本サイトの内容については、 CRØSSFΛDΞR project が窓口となり対応します。

なぜ匿名なのか

本プロジェクトでは、成果や議論が特定の個人や企業の属性に左右されず、 技術や設計、ユーザー体験の観点から評価されることを大切にしています。 また、個人データの取り扱いがより慎重に求められる時代において、 個人名や肩書きよりも、プロジェクトとしての運営姿勢や対応方針を 明確にすることを重視し、匿名という形を選んでいます。

責任の取り方

  • 本プロジェクトが公開するプロダクト(例:VAULT)および本サイトの発信内容については、 利用規約およびプライバシーポリシーに基づき対応します。
  • セキュリティ上の懸念、権利侵害の申し立て、不具合の報告については、 内容を確認のうえ、順次対応します。
  • 重大な問題が確認された場合は、状況に応じて公開停止・修正・告知など、 適切な対応を検討・実施します。

Contact

お問い合わせは以下のフォームからお願いします

メディア・セキュリティ・権利侵害の連絡: contact@crossfader.tokyo